Accompagnement du service Science Ouverte pour la FAIRisation
Principes FAIR :
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Findable / Facile à trouver
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Accessible / Accessible
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Interoperable / Interopérable
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Reusable / Réutilisable
La FAIRisation des données correspond à un ensemble de bonnes pratiques, lancées par l’organisation Force 11, à appliquer, de façon plus ou moins soutenue, tout au long des projets de recherche. L’application de ces différents principes doit normalement assurer la bonne accessibilité, compréhension et réutilisation de ces données de recherche.
Cette feuille de route définit plusieurs niveaux d’application, progressifs, pour une FAIRisation efficace et cohérente. Cependant, il ne s’agit aucunement d’un document ayant une autorité reconnue, et cela ne peut servir que de guide si l’on ne sait par où commencer. De plus, l’ensemble des critères n’ont pas nécessairement à être remplis pour pouvoir affirmer que des données répondent aux critères FAIR, et ils n’ont pas nécessairement à être appliqués dans cet ordre.
Facile à trouver
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• Assignation d'un identifiant pérenne (PID/DOI). • Dépôt dans un entrepôt de données public. • Création de métadonnées externes liées aux jeux de données. | [Service sur demande] Possibilité de faire appel à nos équipe pour optenir l'attribution de DOI pour vos données déposées sur vos bases de données. [Fiches et outils] Mise à disposition des outils d'aide à la sélection d'un entrepôt : catalogues reconnus, critères à prendre en compte. [Fiches et outils] Mise à disposition d’un guide des bonnes pratiques pour la rédaction de métadonnées externes. |
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• Choisir un entrepôt "de confiance", certifié, avec une pérennité assuré, un PID fourni et une gestion du versionning. | [Formation sur demande] Initiation au dépôt dans Recherche Data Gouv. [Formation sur demande] Introduction à l'entrepôt pluridisciplinaire Recherche Data Gouv, recommandé comme solution par défaut pour le stockage de ses données de recherche. [Fiches et outils] Pour le choix d’un entrepôt de stockage pour la durée du projet, vous pouvez vous tourner vers l'outil de sélection d'entrepôts de l'université de Cornell, ainsi que notre guide des bonnes pratiques sur ces thématiques. |
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• Nécessité d'un archivage pérenne évalué. • Optimiser le signalement et la diffusion de ses données avec un Data Paper. | [Orientation] Mise en contact avec les personnes compétentes au sein de vos institutions (archivistes, documentalistes, services supports, etc,) afin de préparer le terrain. Redirection vers le CINES ou la TGIR Huma-Num en fonction des disciplines afin d'évaluer la faisabilité du projet et être accompagné. [Formations sur demande] Formation généraliste pour la publication de Data Paper : présentation du Data Paper, des outils permettant une génération automatique et de templates existant. Recherche de revue pouvant accepter un Data Paper dans votre discipline. |
Accessible
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• Dépôt dans un entrepôt de données public. | [Fiches et outils] Mise à disposition des outils d'aide à la sélection d'un entrepôt : catalogues reconnus, critères à prendre en compte. |
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• Les données doivent être aussi ouvertes que possible, aussi fermées que nécessaire • Utiliser des protocoles standards, sécurisés, libres et ouverts. • Sélectionner des formats de fichier ouverts et bien documentés, afin de lutter contre l'obsolescence logiciel, d'outils, de formats et de standards sur le long terme. | [Formations programmées] Formations régulières sur les données de recherche. Mise en avant de l'importance du dépôt des données dans un entrepôt public, surtout lorsqu'elles doivent être ouvertes. Y est aussi abordé les questions des restrictions d’accès, de la gestion en interne, des entrepôts disciplinaires, et des solutions mises en avant par les éditeurs. [Formations sur demande / Information] Introduction à l'entrepôt pluridisciplinaire Recherche Data Gouv permettant de gérer efficacement les droits d'accès de ses données, et même d'y appliquer des périodes d'embargo. [Formations sur demande / Information] Accompagnement pour la sélection de formats de données libres et ouverts pour remplacer vos formats propriétaires souvent utilisés par défaut. [Fiches et outils] Mise à disposition d’un guide des bonnes pratiques pour la sélection des formats de fichiers dans vos jeux de données. |
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• Les métadonnées sont rendues accessibles en toute circonstance, même lorsque les données sont protégées ou perdues. | [Formations sur demande / Information] Mise en avant d’exemples afin de mieux comprendre ces différentes notions et de vous inciter à utiliser des entrepôts de données permettant un accès aux notices des jeux de données protégés. Présentation de la solution pluridisciplinaire nationale Recherche Data Gouv. |
Interopérable
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• Création de métadonnées externes liées aux jeux de données. • Dépôt dans un entrepôt de données public, si possible reconnu par les pairs. | [Fiches et outils] Mise à disposition d’un guide des bonnes pratiques pour la rédaction de métadonnées externes. [Fiches et outils] Mise à disposition des outils d'aide à la sélection d'un entrepôt : catalogues reconnus, critères à prendre en compte. [Service sur demande] Recherche avec vous d’un entrepôt adapté à vos besoins, reconnu et adapté à votre discipline. |
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• Les métadonnées doivent répondre à un schéma connu, précisément décrit en listes structurées. • Sélectionner des formats de fichier indépendant de tout logiciel propriétaire, afin de garentir la possibilité d'échanges entre divers environnements informatiques. | [Formations sur demande / Information] Pour les données stockées en interne, initiation aux catalogues de schémas de métadonnées reconnus, et sensibilisation aux questions du choix des schémas de métadonnées. [Formations sur demande / Information] Accompagnement pour la sélection de formats de données libres et ouverts pour remplacer vos formats propriétaires souvent utilisés par défaut. [Fiches et outils] Mise à disposition d’un guide des bonnes pratiques pour la sélection des formats de fichiers dans vos jeux de données. |
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• Les métadonnées utilisent un vocabulaire contrôlé et FAIR pour la description des données. • La documentation du vocabulaire FAIR doit être facilement trouvable et identifiable à l'aide d'un identifiant pérenne qui lui est propre. • Choisir un entrepôt lié au web de données, et construit sur la technologie RDF ou équivalent. | [Formations sur demande / Information] Recherche avec vous d’exemples disciplinaires adaptés à vos besoins afin de mieux comprendre ces différentes notions. Présentation de la solution pluridisciplinaire nationale Recherche Data Gouv. |
Réutilisable
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• Choix d'une licence pour stipuler clairement les conditions de réutilisation des données. • La provenance des données doit être décrite avec précision. | [Fiches et outils] Mise à disposition des informations sur les différentes licences conseillées et les plus utilisées. |
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• Ajout d'un fichier « readme » devant inclure l'ensemble des informations concernant la récupération des données. • Le schéma de métadonnées choisi doit être adapté aux types de ressources, au domaine, à la communauté ou à l'entrepôt. • Le format des citations doit être normé et mis à disposition. | [Fiches et outils] Mise à disposition d'un template de "readme" en anglais et en français comprenant l’ensemble des informations nécessaire à la réutilisation ou à la reproduction de vos données de recherche. [Formations sur demande / Information] Présentation des schémas généralistes ou spécialisés, ainsi que leurs avantages et inconvénients, en fonction de la discipline concernée. [Fiches et outils] Mise à disposition d’un guide inculquant les bonnes pratiques permettant de citer correctement les données de recherche, et de proposer un schéma type de citation pour ses propres données. |
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• Publication d'un Data Paper si cela est jugé pertinent,afin d'améliorer la visibilité et favoriser la réutilisation. • Créer et utiliser des écosystèmes mêlant données et publications en créant des liens systématiques entre publications, jeux de données et data papers. | [Formations sur demande] Formation généraliste pour la publication de Data Paper : présentation du Data Paper, des outils permettant une génération automatique et de templates existant. Recherche de revue pouvant accepter un Data Paper dans votre discipline. |
À propos du stockage :
| À propos des métadonnées :
Autres liens utiles : |